„Wird derhalben die gröste Kunst / Wissenschafft / Fleiß / und Einrichtung hiesiger Lande darinnen beruhen / wie eine sothane [solche] Conservation und Anbau des Holtzes anzustellen / daß es eine continuirliche beständige und nachhaltende Nutzung gebe / weiln es eine unentberliche Sache ist / ohne welche das Land in seinem Esse [Sein] nicht bleiben mag.“

- Hannß Carl von Carlowirt: Sylvicultura Oeconomica. Oder Haußwirthliche Nachricht und Naturmäßige Anweisung Zur Wilden Baum-Zucht. Johann Friedrich Braun, Leipzig 1713, S. 105–106

Schon 1713 hat die Forstwirtschaft den Begriff der Nachhaltigkeit geprägt. Im 21. Jahrhundert stellt sich nun die Herausforderung, diesen Begriff und die mit ihm verbundenen Handlungsweisen auf den Bereich der Forschungsdaten zu übertragen. Dabei stellt die Heterogenität der Daten eine Herausforderung dar: Forstwissenschaftliche Forschungsgegenstände reichen von wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Fragestellungen über ingenieur-- und materialwissenschaftliche Themen bis hin zu komplexen natur- und lebenswissenschaftlichen Betrachtungen, wie Ökosystemmodellierungen. Neben den unterschiedlichsten digitalen Forschungsdaten, die oft personenbezogene Daten oder auch Betriebsdaten enthalten, werden auch physische Proben gewonnen und archiviert. Als Beispiel ist hier die Xylothek des Thünen-Instituts zu nennen. Die Themen der Forschungsvorhaben reichen hier von Tests zur Dauerhaftigkeit von Holz, naturbasierte Lösung für die Landschaftsnutzung in degradierte Landschaften, Wildtierökologie, bis zum Einsatz von Next-Generation-Sequencing-Technologien und Genomediting für Fragestellungen zu klimaresilienten Wäldern.

An den Empfehlungen der nachgenannten Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur kann sich das Forschungsdatenmanagement orientieren.

• FAIRagro (Agrosystemforschung)
• DataPLANT (Pflanzen-Grundlagenforschung)
• NFDI4Biodiversity (Biodiversität, Ökologie und Umweltdaten)
• NFDI4Earth (Erdsystemforschung)
• KonsortSWD - NFDI4Society (Sozial-, Bildungs-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften)
• BERD@NFDI (Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und verwandte Daten)
• NFDI4Ing (Ingenieurwissenschaften)
• MatWerk (Materialwissenschaft & Werkstofftechnik)

Im Weiteren stellen wir Ihnen Angebote und Services im Bereich des forstwissenschaftsbezogenen Forschungsdatenmanagements vor. Ihnen fehlt ein Angebot? Sie finden Zusammenhänge nicht ganz richtig dargestellt oder haben Fragen? Wir freuen uns auf Ihre Mail.

Forschungsdaten können über Repositorien archiviert und veröffentlicht werden. Einen Überblick über Repositorien aus dem Bereich Forstwissenschaften sowie eine Suchfunktion mit einer großen Auswahl an Sucheinstellungen bietet das Verzeichnis re3data. Dort können Sie weitere Filter zu Sub-Disziplinen auswählen und herausfinden, welche Charakteristiken die jeweiligen Plattformen aufweisen. Beispielsweise kann gezielt nach Repositorien gefiltert werden, die Open Access oder Restricted Access anbieten.

Um Ihre Daten nach FAIR-Prinzipien zu publizieren, können Sie den Repository Finder nutzen: Wenn Sie die Option See the repositories in re3data that meet the criteria of the Enabling FAIR Data Project aktivieren, bekommen Sie alle für den Datenupload relevanten Repositorien angezeigt, die offenen Zugang zu den Daten bieten und persistente Identifikatoren wie DOIs nutzen.

Eine Auswahl von Repositorien für forstwissenschaftliche Forschungsdaten finden Sie nachstehend.

• INRAE (Agrarwissenschaften und verwandte Fächer)
• OpenAgrar (Institutionelles Repositorium der Ressortforschungseinrichtungen des BMEL)
• Fachrepositorium Lebenswissenschaften (Agrarwissenschaften und Medizin)
• BonaRes (Bodendaten)
• Plant Genomics and Phenomics Research Data Repository (Genetische und phänotypische Daten von Nutzpflanzen)
• IPK Gatersleben (Daten zu Nutzpflanzen)
• PANGAEA (Landnutzungs-, Biodiversitäts-, Umweltdaten und geographische Daten)
• GFBio (Biologische Daten)
• DRYAD (Biologische Daten)
• ENA (Genetische Daten)
• Genbank (Genetische Daten)
• GESIS (sozialwissenschaftliche Daten)

Die folgenden Datenjournale eignen sich zur Publikation von Daten im Bereich der Forstwissenschaften.

• Biodiversity Data Journal
• GigaScience
• Ecology
• Geoscience Data Journal
• Earth System Science Data
• International Journal of Spatial Data Infrastructures Research

Fachübergreifend

• Data Science Journal
• Data in Brief
• Data
• F1000Research
• Scientific data
• Patterns

KIDA: KI- & Daten-Akzelerator im Bereich Ernährung und Landwirtschaft

Data fact sheets of the Data Steward Service Center (DSSC) from the NFDI consortium FAIRagro. https://doi.org/10.4126/FRL01-006461782